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  • 品號:4207753


  • 特賣

  • 油漆.塑料.五金件符合美國安規
  • 床板三段高底調節
  • 採用符合美國安規防咬條


















品牌名稱
床尺寸
  • 小床










*產品顏色 : 原木色 / 白色
*產品材質 : 高級進口硬實木 / 環保塑料 / 五金配件
*產品認證 :
-安全結構 : 符合歐盟EN 716安全標準
-油漆塗料 : 通過檢測符合美國雙安全規範標準,美國ASTM材料試驗協會(ASTM F963-08)安全標準與美國CPSC消費者產品安全委員會(16CFR Part 1303)安全標準
-欄杆防咬條 : 通過檢測符合美國AB 1108安全標準
*外徑尺寸 : 90 x 60 x 95 (cm)
*床墊尺寸 : 90 x 55 (cm)
*適用年齡 : 0 ~ 18個月
*床板承重 : 25kg
*塑料床輪 : 4個 (剎車輪x2 , 活動輪x2)
*產品產地 : 上海中國

~~產品使用小叮嚀~~必買推薦
*本產品為嬰兒睡眠休息之用,不建議當成寶寶的遊戲場所,切勿讓嬰兒在嬰兒床上踩,跳,站立或嬉戲之用途,以免發生危險,若有需要請另購嬰兒遊戲床。
*如寶寶能自行站立時,請將床板高度調整至最低段,亦避免擺放大型玩具於床內,以防寶寶以此為腳踏石而攀爬出來。
*使用前應確實固定各部位機件,如發現五金零件有損壞或不堪使用時,應立即停止使用。
*每次拉起活動欄杆後,必須確保鎖上,欄杆需始終置於高段位置







【美國 L.A. Baby】蒙特維爾美夢熊小床嬰兒床-實木-原木床(原木色-白色 適用育嬰 託嬰中心)

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html模版人工智能驅動下的新零售會讓導購和收銀員都下崗嗎?


7月10日訊:淘寶造物節的TaoCafe在Amazon Go之後再一次將“新零售”、“人工智能+零售”等概念推上瞭各大媒體的頭條,有別於Amazon Go,這次中國的一波“AI+零售”則更多傳遞出馬上將走入生活的感覺。







消費升級本質是數據與體驗的革命

無人超市能否引領新零售時代?人工智能和零售的結合能夠取代保安、門衛、導購和收銀員嗎?縱觀這波的“AI+零售”概念,各傢都不約而同的大規模使用瞭機器視覺技術,雖說“無人化”是被大傢看到的現象,而其中的本質是賦予零售“如何更懂顧客”以及“如何消滅服務介質”。

然而縱觀這波的“AI+零售”概念,各傢都不約而同的大規模使用瞭機器視覺技術,雖說“無人化”是被大傢看到的現象,而其中的本質是賦予零售“如何更懂顧客“以及”如何消滅服務介質“。

“如何更懂客戶”是基於每個購物者的所有線下購物行為及信息做數據最大化和透視,淘寶主頁可以根據你的每一次點擊讓你的購物主頁與眾不同,今日頭條可以根據每一次新聞的閱讀與分享給用戶定制千千萬萬的主頁,然而在零售場景裡,如何更有效的刺激購買,如何讓每個人的購物軌跡都是一場剁手之旅,則是需要對顧客每一次停留、每一次拿起貨品、每一次詢問店員等行動做到最大數據化及分析——所以說到底這是一場線下零售的數據革命。

“如何消滅服務介質”是讓用戶獲取服務無須任何額外介質,比如會員卡、現金、銀行卡、手機都是所謂的額外介質,由於這些額外的介質讓很多零售場景的體驗並不順暢。當手裡拎著大兜東西的時候又如何實現購物積分、購買的行為?自古以來,人們最高的服務體驗就是獲得各種服務卻不需要出示任何東西——刷臉有面。當不用任何人力卻又能提高50%以上服務效率,商傢也對消滅這些介質有著極高的興趣——所以消滅服務介質是一場線下零售的體驗革命。

機器的智能式擬人化服務

基於數據和體驗的革命,在現實零售場景因為人的生物極限中很難實現“完全的識別”與“完全的記憶”,而曠視的AI+行業解決方案的1.0則是讓機器成為具有這些能力的服務者,並代替人類承擔這些責任和職能。以AI+零售為例,曠視(Face++)端到端的AI+零售解決方案成功模擬瞭零售店內的三個角色,從而實現“無人化”。

1.用閘機通道模擬迎賓/安保員







一個普通人能夠記住多少張臉?也許500也許5000,因人而異。然而機器可以輕松儲備上萬甚至十萬張人像數據,並能輕松認出你。具備人臉識別的閘機通道和會員識別門禁可以讓顧客丟掉會員卡也能彰顯尊貴身份。

2.用自助支付模擬收銀員







計算機視覺技術已經可以支持顧客通過刷臉的方式完成支付,在造物節上,顧客離店前需經過一道“支付門”,商品經過識別後就可以在幾秒內即被自動扣款完成支付。而無論是配合式還是無感式的自助支付都極大限度地提升瞭顧客的消費體驗。

3.用智能櫃臺模擬服務員







機器也能夠很好地充當服務員和導購,例如在造物節的體驗空間,機器很好的識別出每一位顧客並實時同步排號信息。當然,通過機器也能夠記錄顧客的消費行為,並結合消費數據為顧客進行商品推薦。

這些看似簡單卻需要大量記憶的工作,機器天然具備優勢。而曠視的“AI+行業”則是通過算法讓機器具備瞭超強感知及一定認知的能力,並成為上述崗位的佼佼者。這一做法的另一個案例就是DeepMind所塑造出來鼎鼎大名戰勝人類的“超級棋手”——AlphaGo。

然而看似已經是未來的新零售,其實也遠遠不是終點而隻是一個起點。

人工智能商業化的落地期

深度學習對大腦的模擬、識別最終都是要機器在一些現實場景協助人類做決策才能產生商業價值。結合自身的技術路徑,曠視將人工智能商業化分為“平臺-行業-平臺”三個階段,並讓機器慢慢從識別“人”到識別“圖像”最終實現獨立的“感知與決策”。

曠視早期建立瞭開放的技術平臺為開發者們提供免費的人工智能雲服務,並通過這個技術平臺贏得瞭數十萬的用戶積累;過去的兩年,曠視則專註於從技術平臺到行業應用的下沉,並集中於金融和物聯兩個領域的滲透,其中智能零售就是曠視正在構建的感知物聯網的一個子領域。

除瞭零售之外,曠視(Face++)目前已經將"AI+行業"落地到機場、車站、小區、校園、醫院等多個與人民生活密切相關的場所,截止到7月1日最新數據,曠視在AI+行業的服務中,線上服務為2.1億人完成實名驗證,而線下服務則並每天提供1000萬次以上的動態智能識別。

零售行業是曠視在從平臺到行業下沉階段的一大標的,也是利用人工智能助力消費升級的最佳場景。通過人臉可以幫助實體零售和大型商超實現會員識別、顧客屬性分析、顧客消費記錄,打通線上與線下的用戶數據,對顧客消費行為等多個維度進行分析,形成以人為核心的數據運營服務。目前,曠視的 AI+零售已為多傢連鎖便利店、健身房、咖啡廳和品牌專櫃是提供瞭會員識別、二次到店、用戶畫像的智能方案支持。


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7月10日訊:淘寶造物節的TaoCafe在AmazonGo之後再一次將“新零售”、“人工智能+零售”等概念推上瞭各大媒體的頭條,有別於AmazonGo,這次中國



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